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構(gòu)築數(shù)智融合分析平臺(tái),打造智慧&開(kāi)放的「數(shù)字工行」


工商銀行金融大數(shù)據(jù)和人工智慧體系以"ONE BANK"、「數(shù)字工行」戰略為指導(dǎo),積極貫徹國(guó)家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),形成以技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)於一體的大數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)體系。2019年6月30日,基於一體機(jī)平臺(tái)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正式切換(huàn)成以華為融合數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)服務(wù)雲。


融合數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成功運(yùn)行,標(biāo)誌著工商銀行已率先點(diǎn)燃了通往數(shù)字世界的智慧引擎,將在數(shù)字新世界繼續(xù)引領(lǐng)金融行業(yè),服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),讓金融服務(wù)普惠天下。


在數(shù)位化建設(shè)中,華為雲GaussDB(DWS)將持續(xù)演進(jìn),保證技術(shù)的先進(jìn)性,助力工商銀行打造業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)融合開(kāi)放平臺(tái)。

業(yè)務(wù)挑戰

  • 原平臺(tái)性能差

    數(shù)據(jù)查詢慢,平均等待時(shí)間小時(shí)級(jí);

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力差。


    數(shù)據(jù)查詢慢,平均等待時(shí)間小時(shí)級(jí);

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力差。

  • 原平臺(tái)運(yùn)維門(mén)檻高

    原平臺(tái)架構(gòu)存在全局系統(tǒng)故障;

    原平臺(tái)難管理,不穩(wěn)定。


    原平臺(tái)架構(gòu)存在全局性系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn);

    原平臺(tái)難管理,不穩(wěn)定。

  • 原平臺(tái)容量受限

    擴展性差,計(jì)算/容量天花板



    擴展性差,計(jì)算/容量天花板


解決方案


基於GaussDB(DWS)構(gòu)建核心數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)集市,通過(guò)企業(yè)級(jí)多租戶(hù)和資源隔離能力,支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載。


部署獨(dú)立的分析師平臺(tái),單集群960節(jié)點(diǎn),支持13000+分析師在線(xiàn)分析,滿(mǎn)足客戶(hù)開(kāi)發(fā)需求,提升業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)效率。



基於GaussDB(DWS)+Fusioninsight MRS實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體的融合數(shù)據(jù)分析解決方案,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化全數(shù)據(jù)整合管理,提供實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)和分鐘/小時(shí)級(jí)等高效計(jì)算能力。


加持AI+知識圖譜,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)向數(shù)智平臺(tái)的演進(jìn)。




客戶(hù)價(jià)值

  • 查詢效率大幅提升

    查詢平均等待時(shí)間由300分鐘降低至1.5分鐘。

    查詢平均等待時(shí)間由300分鐘降低至1.5分鐘。

  • 平臺(tái)易用性高

    集約化平臺(tái)管理,人均設(shè)備管理數(shù)提升10倍。

    集約化平臺(tái)管理,人均設(shè)備管理數(shù)提升10倍。

  • 容量算力突破擴展天花板

    13000+分析師在線(xiàn)作業(yè);

    20PB海量數(shù)據(jù)分析。

    13000+分析師在線(xiàn)作業(yè);

    20PB級(jí)海量數(shù)據(jù)分析。